ME Problems：一个面向数学学习者的公开题库平台
在数学学习与备考过程中，题目资源的分散性是一个长期存在的痛点。试题可能散落在试卷 PDF、夏令营回忆帖、聊天截图或个人笔记中，缺乏统一的归集与检索机制；即便收藏了大量资料，当需要回顾某道具体题目或某类知识点时，往往难以快速定位，已完成的解答也容易遗失。
基于上述问题，我们开发了 ME Problems（https://problems.math-enthusiast.top/）。这是一个专注于数学题目整理、练习与辅助评估的在线平台。目前，题库已收录两千余道公开题目，主要涵盖数学分析、高等代数、研究生入学考试及高校夏令营试题。平台仍在持续完善，但核心功能——题库检索、在线做题、闯关训练、模拟考试及 AI 辅助——均已稳定可用。
多维检索，精准定位
平台提供灵活的检索方式，支持按标题、正文、公开题号、分类、难度及自定义 Tag 进行筛选。即使只记得“Jordan 标准形”或“公共补空间”等关键词，也能从知识点入手迅速锁定目标题目。
检索结果页面会保留您的筛选条件、当前页码和滚动位置，在查看某道题目并返回列表时，无需重复设置，浏览体验连贯流畅。
每道公开题均分配有稳定的编号。题目详情页除显示来源、难度、分类和知识点外，还会推荐若干道概念、定理或解题方法相近的题目。推荐逻辑不依赖学校或年份等外部标签，而是基于数学内涵的相似度计算，推荐规则亦在网站中公开可查。
此外，题目中的公式支持一键复制 TeX 代码，并可切换至放大模式便于细查。做题区域内置 Markdown 与 LaTeX 实时预览功能，登录后草稿自动保存至用户账户，即使清理本地浏览器缓存，已编写的解题过程也不会丢失。
AI 辅助，辅助而非替代
平台在以下环节引入了人工智能支持，旨在提供效率工具，而非替代独立思考或教师指导：
- 从图片或文件中识别题目内容，生成可编辑的草稿；
- 为题目自动生成 Tag 建议，经用户确认后方可公开；
- 在解题受阻时提供分步提示；
- 对用户提交的解答进行多评委评分：多位 AI 评委独立给出意见，最终综合生成评分报告；
- 在评论区通过
@pai指令继续追问细节。
评分过程中，每位 AI 评委的状态均可见。已成功返回的结果会被保留，当某条线路出错并重试时，无需重新计算全部结果。最终输出会明确指出解答中的优点、待改进之处及具体扣分点。
需要说明的是，AI 评分并非标准答案，亦不能取代专业教师的评判。它仅作为自查工具，帮助用户发现论证跳步、条件遗漏或表达模糊之处。对于存疑题目，建议回归定义、教材及权威参考。
闯关、模考与进度追踪
为丰富练习形式，平台提供每日一题、闯关包和模拟考试三项功能。
闯关包支持按学校、年份或专题组织题目序列。每道题设有解锁分数，达到要求后方可进入下一题；其间可插入选做题，不影响整体进度。模拟考试允许用户从题库中自行组卷，未完成的题目可跳过，最后统一提交并获取评分。每道题目均配备公式预览和 OCR 识别功能，整张试卷可一次性识别后再逐题核对。
用户的所有做题记录、收藏、错题及低分题目均被系统保存。这些记录并非复杂的学情分析模型，而是将“是否做过某题”“得分如何”等关键信息清晰呈现，便于用户追踪自身学习轨迹。
开放共建：用户亦可贡献题目
当用户等级达到相应要求后，可手动录入题目，或让 AI 辅助整理题面格式。上传的题目需经审核方可入库；用户自行填写的 Tag 与 AI 建议的 Tag 分开存储，互不覆盖，确保数据可控。
题目来源可附带外部链接。对于回忆版试题、网络整理材料及 AI 生成的参考答案，页面会明确标注出处和核验状态，避免将整理所得误认为官方标准解答。
立即体验
网站地址：https://problems.math-enthusiast.top/
未登录用户可浏览公开题库和闯关目录。登录后，您可保存草稿、收藏题目、记录进度、创建个人闯关包，并使用有额度限制的 AI 功能。平台运行状态、AI 当日调用量、搜索引擎访问日志及可追溯的部署记录均置于公开状态页，确保信息透明，不依赖单方面的“正常”标记。
ME Problems 仍处于持续迭代阶段。题目分类、相似推荐等模块将随着 Tag 体系的质量提升而不断优化。如发现题面错误、答案存疑或推荐不相关，欢迎在题目页直接反馈。
从一道题开始，让散落的知识回归系统。